Real success is the success you share

En tant que Data Scientist expérimenté.e, rattaché.e au département Instrumentation & Intelligence Artificielle, vous intégrerez le Centre de Recherche du groupe VINCI Construction, constitué d’une équipe pluridisciplinaire de 35 collaborateurs. Vous aurez pour mission de piloter et réaliser des projets data au service des métiers de la construction, et d’assurer la valorisation technique des travaux via des présentations ou publications.

Sous la responsabilité du responsable de la section, vous devrez :

• Piloter et réaliser des projets de data science appliquée aux métiers de la construction (optimisation de procédés, détection d’anomalies, maintenance prédictive, etc.) ;
• Mettre en place des chaînes de traitement de données (ETL) à partir de sources diverses (capteurs, rapports de chantiers, imagerie, documents textuels, etc.) ;
• Développer des modèles de machine learning / deep learning pour l’analyse de données structurées et non structurées, y compris des projets intégrant du traitement automatique du langage naturel (NLP) ;
• Appliquer des techniques de NLP pour extraire de la valeur des documents techniques, rapports de chantiers, notes d’essais, comptes rendus de réunions, etc. ;
• Utiliser et intégrer des outils de la stack NLP (spaCy, Hugging Face Transformers, NLTK, LangChain, LlamaIndex) dans des workflows métiers ;
• Concevoir des preuves de concept de plateformes d’analyse et de visualisation (API, dashboards interactifs) ;
• Assurer un support technique aux autres départements de recherche dans le cadre de la digitalisation de nos activités (mise en base, modélisation prédictive, traitement automatique de données d’essais, classification ou résumé de documents) ;
• Participer à la communication scientifique et technique des travaux (présentations internes et externes, documents de vulgarisation, etc.) ;
• Rédiger des articles scientifiques ou techniques, et représenter le centre lors de congrès ou réunions de la profession.

Diplômé.e d’un Bac +5 (ingénieur, master 2 ou doctorat), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle ou mathématiques appliquées ;

Vous avez au moins 5 ans d’expérience en data science, dont au moins une expérience significative en traitement automatique du langage naturel (NLP) ;

Excellente maîtrise de Python et de ses bibliothèques data/ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, etc.) ;

Maîtrise des outils NLP modernes : spaCy, Hugging Face Transformers, NLTK, LangChain, LlamaIndex, etc.

Expérience souhaitée dans le déploiement de solutions NLP en environnement réel (search, résumé automatique, classification, extraction d’information, agents conversationnels) ;

Compétences en bases de données (SQL, NoSQL), outils de visualisation (Power BI) et MLOps (MLflow, Docker, CI/CD) appréciées ;

Goût pour le travail en équipe, excellentes qualités relationnelles, rigueur, curiosité, autonomie et sens de l’initiative ;

Un anglais courant est requis du fait de la dimension internationale du poste.