In Kürze
- Kategorie: INGENIEURWESEN / STUDIEN / METHODEN
- Referenz: 2026-133342
- Kundencode: 2763
- Standort: Noisy-le-Roi, Ile-de-France, Frankreich
- Vertragsart: Praktikumsvereinbarung
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Stage de fin d'études Ingénieur Data Science et Intelligence Artificielle F/H
09/10/2026UBBAK Paris Froid, entreprise du réseau VINCI Energies spécialisée dans le froid commercial et industriel, engage un projet de transformation numérique fondé sur l’exploitation des données issues de ses systèmes de supervision.
Dans le cadre d’un pilote mené sur nos installations, les supervisions peuvent remonter plus de 400 points de contrôle par site, avec un relevé chaque minute. L’objectif du stage est de transformer ces séries temporelles en informations utiles, puis de concevoir une intelligence artificielle capable d’identifier les tendances, les dérives et les signaux faibles annonciateurs d’un dysfonctionnement.
Objectif de PFE : Développer un démonstrateur d’IA prédictive capable d’apprendre le comportement d’une installation frigorifique, d’en suivre les évolutions et d’alerter sur les dérives avant l’apparition d’une panne ou d’une alarme critique.
Vos missions
- Comprendre les installations et les données
- Construire une base de données exploitable
- Analyser les tendances de fonctionnement
- Développer les modèles prédictifs
- Tester sur un pilote
- Restituer et préparer l'industrialisation
Cas d'usage recherchés :
- Détecter une dérive de température, de pression ou de consommation avant le déclenchement d’une alarme.
- Identifier un comportement inhabituel d’un équipement ou d’un ensemble d’équipements.
- Anticiper une perte de performance ou un risque de défaillance.
- Aider les équipes de maintenance à prioriser leurs analyses et leurs interventions.
- Faire émerger, à terme, de nouveaux services de maintenance prédictive pour les clients UBBAK.
Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master 2, avec une spécialisation en Data Science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, statistiques, informatique industrielle ou domaine équivalent.
- Bonne maîtrise de Python, de la manipulation de données et du machine learning.
- Intérêt marqué pour les séries temporelles, l’IoT et les environnements industriels.
- Capacité à comprendre un système technique et à dialoguer avec des experts métier.
- Rigueur dans l’expérimentation, l’évaluation et la documentation des résultats.
- Autonomie, curiosité, esprit de synthèse et goût du travail en équipe.
- La connaissance du froid industriel, de l’énergétique ou des automatismes constitue un plus, sans être obligatoire.
Ce poste est à pourvoir à Noisy le Roi (78)
🏆 Certifiée Great Place To Work®, notre entreprise est reconnue pour la qualité de son environnement de travail, la confiance accordée à ses collaborateurs et les opportunités de développement offertes à chacun.
🌱 Chez UBBAK, nous croyons en un engagement environnemental fort, un juste équilibre entre performance, sobriété énergétique et impact environnemental, et une double expertise froid/chaud. Notre esprit collectif et conquérant nous permet de relever les défis de demain.
👤UBBAK s’engage pour l’égalité des chances et la diversité sous toutes ses formes. Nous croyons que la complémentarité des profils est essentielle pour atteindre le juste équilibre, au service de nos clients et de la planète.
Gesellschaft
In einer Welt im Wandel beschleunigt VINCI Energies die ökologische Wende durch die konkrete Mitgestaltung zweier tiefgreifender Transformationen: Digitalisierung und Energiewende. Als marktnaher Integrator maßgeschneiderter, technikübergreifender Lösungen unterstützen wir unsere Kund:innen bei der Implementierung von Technologien, von der Planung über Realisierung und Betrieb bis hin zur Instandhaltung. Mit unseren 2.100 regional verankerten, agilen und innovativen Business Units sind wir in die energiebezogenen Entscheidungen, die Infrastrukturen und Prozesse unserer Kund:innen eingebunden und sorgen jeden Tag für mehr Zuverlässigkeit, Effizienz und Nachhaltigkeit. VINCI Energies strebt eine globale Leistung an, die auf den Planeten achtet, den Menschen nützt und solidarisch mit den Bevölkerungen ist.