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VINCI Concessions
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Apprenti(e) Data Analyste / BI (Data Analyst/BI)

12/05/2026

Contexte :

Avec sa présence dans 13 pays à travers le monde, la filiale de VINCI Concessions spécialisée dans l’exploitation de réseaux routiers s’impose comme leader dans le secteur. Accompagné par les acteurs locaux, VINCI Highways conçoit, construit, finance et opère plus de 3 750 kilomètres d’infrastructures routières avec les plus hauts standards mondiaux de sécurité et de qualité.

Missions : 

Rattaché(e) à la Direction financière et sous la supervision du Chef de projet Data, vous participerez, en coordination avec les équipes métiers (siège et filiales internationales), à la mise en œuvre du projet Smart Data Hub : une plateforme commune de données standardisées (trafic, finance, RH, environnement, sécurité, opérations) destinée à favoriser le partage d’informations, l’optimisation de la performance et le reporting siège.

Design & Implémentation de dashboards sur PowerBI

-          Analyser les besoins métiers avec les équipes Finance, Trafic et Operations pour définir les indicateurs clés (KPIs) 

-          Concevoir les maquettes et prototypes dans Figma : zoning des pages, choix des types de visuels, navigation entre rapports, construction d'un design system BI réutilisable

-          Développer les rapports dans Power BI : modélisation de données, création de mesures DAX, mise en page des visuels, interactions et filtres croises, bookmarks et navigation dynamique en maintenant la charte graphique

-          Optimiser l'expérience utilisateur des dashboards : temps de chargement, hiérarchie visuelle, lisibilité et accessibilité

Analyse de données & Business Intelligence

-      Préparer et transformer les données via Power Query (nettoyage, jointures, automatisation des flux de rafraichissement) 

-      Interroger et optimiser les requêtes SQL sur Google BigQuery (GCP)

-      Garantir la fiabilité des cas d'usage en production et documenter les modèles de données

Coordination & Accompagnement

-      Former les utilisateurs aux dashboards et promouvoir les bonnes pratiques data visualisation 

-      Participer aux activités de pilotage projet avec le Chef de Projet (suivi d'avancement, documentation)

-      Assurer l'interface entre les équipes métiers, le département IT et les filiales internationales


Nous cherchons une personne motivée et enthousiaste pour accompagner VINCI Highways dans ce projet de transformation.  

-      Actuellement en Master ou école d’ingénieur / de commerce, vous suivez un cursus spécialisé dans le domaine de la Data, BI ou Systèmes d'Information.

-      Maîtrise de Power BI (DAX, Power Query, modélisation de données, mise en page de rapports) 

-      Connaissances en SQL/Python et de l’environnement Google Cloud (BigQuery) est un plus.

-      Vous faites preuve d’initiative et d’autonomie.

-          Vous êtes capable de converser en Anglais.

Type de contrat : Apprentissage 

Durée : 12 mois minimum – Septembre 2026

Localisation : Ile de France – Nanterre (La Défense)

Entity

VINCI Highways, a VINCI Concessions subsidiary, is a leader in road concessions, operations and mobility services. We design, finance, build and operate highways, bridges, tunnels, urban roads and mobility services on a 3,360 km network in 15 countries. VINCI Highways leverages its expertise to deliver the highest performance and safety standards and provide drivers with a positive experience.

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  • IT / IT SYSTEMS, Nanterre, Île-de-France Region, FranceRemove

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The VINCI group wishes to warn applicants about the online publication of false job offers for contracts abroad in the name of VINCI group companies. The authors of these offers fraudulently use the corporate names, brands and logos of VINCI group companies to deceive applicants, inducing them to reveal personal information and to pay money to obtain alleged services. Under no circumstances do VINCI group companies ask for candidates' bank details or any payment of money as part of their recruitment process. We therefore strongly recommend that applicants check the authenticity of job offers before responding to them.