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QHSE 2025-119375 2768 Nanterre, Île-de-France Region, France Work placement agreementTo ease reading, the plural masculine form may be used on this page; our vacancies are however directed to persons of all genders
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Stagiaire Chargé·e de Modélisation Carbone F/H
21/11/2025Objectif du stage
Contribuer à la fiabilisation, l’amélioration et l’automatisation des outils de suivi des trajectoires carbone (Scopes 1, 2 et 3) de VINCI Concessions, afin de renforcer le pilotage de la stratégie de décarbonation de nos infrastructures aéroportuaires et linéaires en France et à l’international.
Rattachement :
Le stage se déroulera sous la supervision du Chef de projet Décarbonation de l’équipe Développement Durable et Environnement de VINCI Concessions
Missions principales
1. Analyser et structurer des données carbone
Analyser, comparer et fiabiliser les bases de données des bilans carbone de nos filiales
Optimiser la structure des bases de données pour faciliter les mises à jour futures.
2. Modéliser des trajectoires d’émissions
Développer des modèles automatisés sous Excel/VBA pour générer puis mettre à jour les trajectoires carbone.
Collecter et consolider les données auprès des aéroports et autoroutes de notre réseau.
Concevoir un modèle modulable et adaptable pour établir les trajectoires Scope 3 de VINCI Airports, intégrant les spécificités locales (région, taille, typologie d’activité) ainsi que différents scénarios et hypothèses prospectifs
Développer des tableaux de bord permettant de visualiser l’évolution des émissions et des trajectoires (avec Power BI)
3. Analyse stratégique et benchmark
Réaliser un benchmark des référentiels et cadres “Net Zero” applicables au secteur aéroportuaire (GHG Protocol, SBTi, Net Zero Initiative, ISO 14064-1, etc.).
Profil recherché
Étudiant(e) en Master ou en École d’ingénieur / de commerce.
Excellente maîtrise d’Excel et VBA (automatisation, modélisation, tableaux de bord)
Solides connaissances du bilan carbone (Scopes 1, 2 et 3) et des méthodes d’évaluation des émissions.
Maîtrise de Power BI appréciée.
Rigueur, esprit analytique, autonomie et sens du détail.
Capacité à travailler en anglais dans un contexte international.
Durée : 6 mois à partir de février/mars
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